“10万亿”级产业，31个省份集体下场
" 打法 " 有何不同？
当人形机器人踏着春晚的鼓点走进公众视野，当大模型开始重新定义 " 劳动 " 的边界，一场时代剧变正加速演进。
今年政府工作报告首次提出 " 打造智能经济新形态 "，" 智能体 "" 智能原生 "" 卫星互联网 " 等新词也扎堆出现在报告中，备受关注。
3 月 6 日，国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上介绍，将深化 " 人工智能 +" 行动，赋能千行百业、服务千家万户，" 十五五 " 末人工智能相关产业规模将增长到 10 万亿元以上。
视线落到地方，这场关乎未来的 " 暗战 " 已悄然打响。
梳理各地 2026 年政府工作报告，全国 31 个省份无一例外都对人工智能、智能经济相关领域作出部署，期望在新一轮激烈竞逐中赢得先机。
而随着人工智能广泛融入千行百业，并深深嵌入区域经济底层基因，各地面临的不再是单一技术竞赛，而是一场因地制宜的生态重塑。
换句话说，赢得未来主动的关键筹码，是在这场变革浪潮中找到差异化突围的 " 生态位 "。
引领
智能经济是人工智能技术与经济社会各领域深度融合形成的经济形态，其核心是通过数据、算力、算法等重构生产要素配置方式、重塑产业竞争格局、重建全球价值链分工，最终促进生产生活方式变革，形成经济发展新动能。
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这其中，技术无疑是驱动一切的原动力。不断突破技术创新 " 天花板 "，势必需要扎根 " 无人区 " 的探路者，北京正是典型代表。
2 月 28 日，北京召开 2026 全球数字经济标杆城市建设新闻发布会透露，截至目前共服务保障 216 款大模型完成备案，居全国首位。这背后是其在基础科研领域绝对领先的硬核实力。
数据显示，北京入围 AI 2000 全球最具影响力学者榜单人数在全国占比超 40%，AI 学者总量达 1.5 万人、占全国 30%。无可比拟的高校、人才资源与创新策源水平，成为其锚定 " 全球人工智能第一城 " 目标的重要底气。
与此同时，北京正深度参与 AI 监管体系与行业标准的制定。
北京市政府工作报告在 2026 年重点工作中明确提出，将支持中关村科学城建设人工智能集聚区；扎实推进全球数字经济标杆城市建设，推进智能算力等新型基础设施建设，全面实施 " 人工智能 +" 行动，建设国家人工智能应用中试基地等。
按照规划，北京将用两年左右时间实现人工智能核心产业规模突破万亿元，成为具有技术策源力、产业竞争力的全球人工智能创新高地。
北京之外，上海提供了另一种 " 探路 " 范式。
去年 1 月，为推动我国人工智能产业高质量发展，由工信部、财政部牵头设立国家人工智能产业投资基金。该基金总规模 600.6 亿元，落户上海徐汇区。
在此之前，规模 225 亿元的人工智能母基金已于 2024 年落地徐汇区。而基金所在地徐汇区，也是上海首个人工智能发展集聚区。
2 月 7 日举行的上海市人民政府主题记者会进一步透露，上海还将打造 AI 国际开源社区，设立 AI 青年创业基金，旨在支持年轻创业者在上海发展。
国家级 AI 战略资本 " 入场 "，不仅是对人工智能全产业链的深度渗透，更是对未来产业主导权的战略性投资。
" 一份金融与科技联动发展的上海方案正在形成。" 按照当地媒体的说法，上海有着独特的金融和科技资源，推动国际金融中心、国际科技创新中心联动建设，上海已经在先行先试。
今年上海市政府工作报告已释放明确信号，将 " 更大力度培育壮大长期资本、耐心资本，完善产融对接机制，推动更多金融资源用于支持扩大内需、科技创新、先进制造、绿色发展和中小微企业 "。
应用
京沪身后，一众具备制造优势和市场优势的经济大省，均将智能经济新形态视为经济增长新动能。
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城市进化论梳理各省份政府工作报告发现，产业赋能与终端应用，成为多个经济大省部署智能经济的两大核心赛道。
我国作为全球第一制造大国，制造业转型升级是 " 人工智能 +" 的重要场景。制造业大省默契地将 " 人工智能 +" 的主战场，锁定在制造升级。
作为制造业和数字经济大省，广东在这一领域布局较早，实践路径清晰。广东拥有制造业全部 31 个国民经济大类、其中 15 个规模位居全国第一。2025 年，广东数字经济规模已突破 8 万亿元，连续 9 年居全国首位。
换言之，广东的底气在于，既有最完整的 " 场景土壤 "，也有最成熟的 " 数字基座 "。
基于此，今年广东政府工作报告提出，" 加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用 "，并将具身智能与制造升级作为产业赋能重点聚焦的方向。
具体实践中，广东将深度实施 " 人工智能 +" 行动，重点做强智能机器人、具身智能、脑机接口等未来产业。同时锚定制造业主阵地，利用 AI 贯穿研发、生产、销售全链条，打造一批垂直领域大模型和场景专用小模型，推动 " 广东制造 " 向智能化深度转型。
区别于广东 " 全域覆盖 " 的逻辑，江苏与山东分别走出 " 诊断式升级 " 与 " 规模化应用 " 的差异路径。
江苏依托 16 个先进制造业集群、50 条重点产业链，开展 " 人工智能 + 制造 " 诊断行动，推动制造业全流程智能化升级，从 " 制造大省 " 迈向 " 制造强省 "。
山东则基于完备工业体系特别是工业软件、家具家电产业底蕴，开展人工智能 " 双百工程 "，培育 100 家以上特色企业和 100 个以上行业级、场景级大模型和智能体，将 AI 规模化应用于各行各业。
在产业深度赋能外，智能经济的另一核心赛道是终端应用。
浙江以其敏锐的商业嗅觉，成为这一赛道的核心代表。2025 年浙江人工智能核心产业营收约 6800 亿元、增长 20% 以上，印证其 AI 产业强劲的变现能力。
今年浙江政府工作报告明确指出，大力发展 " 人工智能 + 消费 "，促进多业态聚合、多场景交融。
浙江省发展和改革研究所副所长、研究员杜平此前撰文表示，浙江应发挥人工智能创新发展高地和新型消费标杆省优势，以人工智能赋能消费升级和带动产业投资，增强消费对扩大内需及优化供给的重要作用。
差异
对中西部省份和东北老工业基地而言，AI 是其产业赶超的历史性机遇。不同于东部地区追求 " 大而全 " 的全产业生态，这些省份正凭借各自特色优势，走出 " 差异化切入 " 路径。
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其中，一部分科技产业基础相对较好的省份，率先瞄准细分领域攻坚，力争在全国范围内抢占人工智能的话语权。
安徽、湖南、四川同步发力，聚焦建设、争创国家人工智能应用中试基地，着力破解实验室技术与产业生产线脱节的难题；重庆聚焦数据要素流通，推进国家可信数据空间创新发展试点；陕西卡位智能制造赛道，凭借 16 家国家卓越级智能工厂的建设成果，在工业智能化领域形成先发优势。
对于更多中西部和东北省份而言，依托本土独有资源禀赋打造 AI 比较优势，是更普遍的路径。算力，则成为这类地区布局的共性抓手，各地因地制宜搭建算力体系：
重庆迭代升级国家（西部）算力调度平台，统筹本地算力布局和疆算入渝，用好算力券降低中小企业算力使用成本；
安徽提升通算、智算、超算、量算 " 四算合一 " 统筹调度能力，新增智能算力 1.7 万 P；
辽宁布局建设沈阳、大连、辽西地区绿色算力中心。
除算力这一共性布局外，多地深挖本土特色资源与区位优势，打造 AI 发展的独特 " 护城河 "，实现错位竞争：
山西扎实推进煤炭方向国家人工智能应用中试基地建设运营；吉林聚焦机器代人、冰雪运动等领域给予支持 ……
湖北利用 " 九省通衢 " 的地理中心优势，建设武汉、宜昌、" 襄十 " 三大算力圈；
广西则凭借面向东盟的独特区位，高标准建设 " 中国 - 东盟国家人工智能应用合作中心 "。未来三年，广西将安排 450 亿元支持以 AI 为引领的新质生产力发展，包括建设东盟语料库、广西 - 东盟具身智能中试训练场等，抢占 AI 跨境合作的先机。
这些中西部省份的部署，一条清晰的逻辑浮现出来——它们将自身的长板与 AI 结合，或是特定资源、或是独有区位，亦或是深耕多年的细分产业。
这种 " 长板突破、以点带面 " 的路径，正成为中西部迎接智能经济、追求 " 弯道超车 " 的底气。
纵观全国各区域的人工智能相关布局，随着各省在 " 全国一盘棋 " 中找准定位，一个梯度清晰、多元分布、高效协同的中国 AI 发展新格局，正加速形成。