无人机保护森林免受火灾

拉瓦尔品第:

旁遮普森林部门决定使用尖端的无人机技术来保护拉瓦尔品第地区、塔克西拉附近的穆尔里和马加拉山地区的森林免受火灾和其他灾害的影响。

已经启动了一个项目，在拉瓦尔品第地区的森林和Murree、Kotli Sattian、Kahuta、Kallar sydan四个山区以及毗邻塔克西拉的Margalla山安装基于人工智能的早期预警和检测系统，以预防和快速响应这些地区的年度火灾。

该系统将能够及早发现森林火灾，帮助跟踪野火，并促进及时遏制以防止其蔓延。中央控制室将实时监测野火并发布预警警报，减少森林火灾的发生。

通过这项技术，森林保护和监测将得到加强。该试点项目已经完成了5万英亩莫里森林的无人机测绘和3D建模，分辨率为7厘米。

森林部监管着160万英亩的森林，自1864年以来一直使用传统方法保护森林。国防部首次引进了最先进的无人机技术。这项技术正被用于森林变化检测，识别森林覆盖随时间的变化。

森林首席管理员伊夫蒂哈尔·侯赛因说，无人机技术还将用于识别入侵和管理自然资源。他补充说，在多光谱、高光谱和热传感器的帮助下，从人眼难以到达的偏远地区收集关键数据。

该部门还采取措施，根据一个世纪的记录创建一个数字森林清单。

据首席保护员介绍，无人机技术可以实现高分辨率图像，用于隔间级森林测绘，这有助于确定森林的边界。它还被用于测量森林密度，并创建树种的数字记录。

此外，本署已开通热线1084，市民可就非法侵占、砍伐树木或其他问题提出投诉。本署在接获投诉后，会立即采取行动。

旁遮普森林部门决定使用尖端的无人机技术来保护拉瓦尔品第地区、塔克西拉附近的穆尔里和马加拉山地区的森林免受火灾和其他灾害的影响。

已经启动了一个项目，在拉瓦尔品第地区的森林和Murree、Kotli Sattian、Kahuta、Kallar sydan四个山区以及毗邻塔克西拉的Margalla山安装基于人工智能的早期预警和检测系统，以预防和快速响应这些地区的年度火灾。

该系统将能够及早发现森林火灾，帮助跟踪野火，并促进及时遏制以防止其蔓延。中央控制室将实时监测野火并发布预警警报，减少森林火灾的发生。

通过这项技术，森林保护和监测将得到加强。该试点项目已经完成了5万英亩莫里森林的无人机测绘和3D建模，分辨率为7厘米。

森林部监管着160万英亩的森林，自1864年以来一直使用传统方法保护森林。国防部首次引进了最先进的无人机技术。这项技术正被用于森林变化检测，识别森林覆盖随时间的变化。

森林首席管理员伊夫蒂哈尔·侯赛因说，无人机技术还将用于识别入侵和管理自然资源。他补充说，在多光谱、高光谱和热传感器的帮助下，从人眼难以到达的偏远地区收集关键数据。

该部门还采取措施，根据一个世纪的记录创建一个数字森林清单。

据首席保护员介绍，无人机技术可以实现高分辨率图像，用于隔间级森林测绘，这有助于确定森林的边界。它还被用于测量森林密度，并创建树种的数字记录。

此外，本署已开通热线1084，市民可就非法侵占、砍伐树木或其他问题提出投诉。本署在接获投诉后，会立即采取行动。