微软表示，新的Aurora人工智能模型可以准确预测天气变化

根据本周发布的一篇新的研究论文和博客文章，微软表示，其最新的人工智能系统Aurora可以比传统的预测方法更准确、更快地预测台风、飓风、沙尘暴和空气质量事件。

该公司在《自然》杂志上发表了极光模型的细节，称其在预测准确性和效率方面有了重大改进。

经过超过一百万小时的卫星、雷达和地面站数据的训练，Aurora被设计用来预测全球的大气事件，并可以根据特定的天气情况进行微调。

发表在《自然》杂志上的一篇新论文解释了微软的极光人工智能基金会模型如何超越天气预报，更准确地预测一系列环境事件，从飓风、台风到空气质量和海浪。https://t.co/zTEg0Lw9Qs
——微软研究院（@ msfresearch）， 2025年5月21日

微软公司说，在测试中，“极光”提前四天预测了台风“鱼鱼”在菲律宾登陆，比几位专家的预测都要好。

该模型在追踪2022 - 2023年热带气旋方面也超过了美国国家飓风中心，并正确预测了2022年伊拉克的一场大沙尘暴。

虽然基于人工智能的天气预报并不新鲜——DeepMind的WeatherNext就是另一个例子——但微软将Aurora定位为公开可用的最先进的模型之一。

该公司还发布了Aurora的源代码和模型权重，向研究人员和开发人员开放。

微软报告称，尽管Aurora拥有庞大的训练集和构建它所需的基础设施，但它的运行效率很高。

预报可以在几秒钟内生成，而传统的基于超级计算机的系统则需要数小时。

该模型的一个专门版本将集成到微软的MSN天气应用程序中，提供每小时的更新和云预报。

这一进展被视为气象学家和气候科学家潜在的游戏规则改变者，为了解极端天气模式和空气质量提供了更快、可能更准确的工具。