AI“投毒”清不了零，我们得习惯长期共存
平台可以封，产业链封不住。GEO 的核心不是某款软件，是 " 批量生产内容、定向投喂算法 " 这个逻辑。
人工智能，无疑是过去一年全球科技界最炙手可热的赛道之一，从内容创作到信息检索，AI 大模型正在深刻重塑我们获取知识以及作出判断的方式。
近期，有一个新词—— "AI 投毒 "，在国内突然爆火，并迅速成为全网热议的焦点。
话说记者在电商平台买了一款叫 " 力擎 GEO 优化系统 " 的软件。虚构了一款智能手环，就是你把虚构的产品信息输入系统，勾选文章创作指令。不一会儿，十余篇宣传软文自动生成。
把这些文章发布到互联网上，然后去 AI 大模型问哪家智能手环好。有两个主流大模型把这款根本不存在的手环推到了前排。
这门生意有个挺好听的名字，叫 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）。
服务商王总解释得很直白：" 就是相当于做软文，然后让 AI 平台去刷录、输入、抓取。" 另一家服务商李总算了笔账：" 一年可能上亿的广告费，花个几百万投点毒，总行吧。"
这就是 "AI 投毒 " 这个词的由来，" 投毒 " 这个词一下子就令原本就火得不要不要的 AI 江湖更火了。
这新鲜吗？一点也不。
搜索引擎时代，同一批人做的是所谓的 "SEO 黑产 "：批量购买外链，刷域名权重，利用内容农场批量生产垃圾文章，占据搜索前排。
我有个朋友推广自己的业务用的就是这个法子，我都记得他当年告诉我，一篇文章 50 元买回来然后全网自动分发，一次买 1000 篇各种讲这个产品的，确保你在任何平台，都能看到。
他告诉我，有一种大家都知道、曾经大火过一段时间的饮料采用的就是这个打法，当然他们花钱更狂野，能保证每个人都看到他们产品的各种软文。
谷歌、百度更新了无数次算法，这个产业从没消失，只是换了马甲，换了平台。今天又换了，从搜索引擎换成了 AI。
你非要说有 " 变化 "，那么 " 变化 " 只有一个：成本更低了。
SEO 需要时间积累权重，需要大量外链，周期长，门槛高。而 GEO 的攻击成本断崖式下降，十几篇文章，几百万预算，就能挤进 AI 推荐前排，周期以天计。AI 厂商要识别软文、过滤噪声、更新算法，成本远高于发稿成本。进攻方每降一次成本，防守方就要多花一倍力气。
我们歇歇，再讲另一件事。
前几天刷到个文章讲短视频，说作者的丈母娘每天坐在沙发上刷短视频，然后根据推荐买三无食品，体重飙到 170 斤。他老婆每周回去把东西搜出来扔掉，两个人激烈争吵，谁都不妥协。老人嗅觉退化，闻不出腐臭，但精准地知道怎么在直播间下单，知道去看哪个主播。
这不是个例。
截至 2025 年底，全国短视频用户突破 10.74 亿，人均每天刷短视频约 2.6 小时，每天醒着的时间里超过十分之一交给了算法。美国人平均每天拿起手机 205 次，相当于每 7 分钟查看一次。
牛津大学出版社把 "Brain Rot"（脑腐），评为 2024 年度词汇：过度消费琐碎内容导致的精神与智力状态恶化。浙江大学的一份研究也显示，在国内某头部短视频平台中，约有 45.8% 的用户存在轻中度上瘾，5.9% 严重上瘾。
老登，中登，小登，没有例外。
那个文章的结论是：这场战争个人打不赢，要请公权力介入，要赋权利维坦，要立法，要像澳大利亚那样禁止未成年人用手机。
我不以为然，人类在漫长的进化过程中，什么时候没有各种天灾？
洪水来了没有堤坝，猛兽来了没有枪，疫病来了没有药，食物匮乏的冬天，能活下来的：是反应快的，是能克制冲动的，是能延迟满足的。筛选机制虽然残酷，但有效。
现代文明把这些威胁基本消除了。疫苗、抗生素、粮食生产、社会保障，原本会被淘汰的人活下来了，也留下了后代。人道主义的胜利，客观上也让筛选机制的压力消失了。
然后，手机来了，短视频来了，SEO 来了，现在，GEO 也来了。
注意力被算法吃掉，时间被直播间榨干，判断力被软文稀释。被筛掉的不再是 " 尸骨 "，是那个还知道自己想要什么的自己。这套机制不是某个坏人设计的，是系统自发生成的。
出现 AI" 投毒 " 事件之后，舆论的第一反应不出意料的是：该管管了。
澳大利亚已经立法，禁止 16 岁以下未成年人使用社交媒体。国内也有类似声音：管 AI 推荐，管算法，管 GEO。
有用吗？除了扭曲市场外，我看不到有啥用。
2019 年，印度封禁了 TikTok。封禁之后，印度本土短视频平台 Josh、Moj 迅速填补空缺，用户数量在半年内恢复到封禁前水平。2020 年，美国试图封禁 TikTok，最终未能执行，TikTok 用户数量反而在争议期间逆势增长。
平台可以封，产业链封不住。GEO 的核心不是某款软件，是 " 批量生产内容、定向投喂算法 " 这个逻辑。力擎 GEO 被关了，下个月另一家开起来，换个名字，换个工具，逻辑没变。
就算利维坦强力介入，成本能不能支撑？管控的边界在哪儿？今天管 AI 推荐，明天管什么，从来没有一个明确的答案。
所以，信息噪声就是这个时代的 " 天灾 "。
互联网刚普及那几年，假新闻、电信诈骗、标题党横行。后来大多数人学会了一套本能：看到 " 震惊体 / 吓尿体 " 先停一停，看到全网一边倒的声音先存疑，重要的事交叉验证。没有人教，是摔跟头摔出来的。
GEO 是这套筛选机制的新考验。被十几篇软文 " 投毒 " 的 AI 带走判断的人，和被直播间带走三万块的丈母娘，是同一个处境。
用 AI 查资料，自己再验证一遍。看到全网一片叫好，先停一秒。把 AI 当一个聪明但经常胡说八道的朋友，可以听它的意见，但别把它的话当圣旨。要知道，AI 会经常产生幻觉，经常胡言乱语。
说 " 投毒 " 就夸张了，因为这口信息井几乎从来就没怎么干净过，估计以后也不会太干净。这个世界上，不存在一口绝对干净的井。所以每次喝水之前，自己过一遍脑子，是不是该把这水煮沸了再喝？